Erste Schritte in Data Science - Datenvisualisierung mit R

Ermäßigung: bei Vorlage des Schüler*innen- oder Studierendenausweises: 25% , bei Vorlage des Köln-Pass: 45%

Daten, Daten, Daten. Jede Menge Zahlen, jede Menge Tabellen. Aber wie macht man darus etwas Sinnvolles? Gute Fähigkeiten in der Datenvisualisierung sind sehr hilfreich!

Datenvisualisierung ist einer der wichtigsten Schritte und Fähigkeiten in der datenbasierten Arbeit (und darüber hinaus). Der Zweck der Datenvisualisierung ist ein doppelter: (1) die Daten zu erforschen und (2) die Ergebnisse in einer prägnanten und umfassenden Weise für verschiedene Zielgruppen zu präsentieren. In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie Daten visualisieren können, um diese beiden Ziele zu erreichen.

Der Kurs gibt Ihnen die Möglichkeit, selbstständig mit Daten zu arbeiten und die Arbeit anderer zu kommentieren.

Die Schwerpunkte des Kurses sind:

Datenvisualisierung in R
Mündliche und schriftliche Kommunikation der Ergebnisse der Datenvisualisierung
Mündlich und schriftliche Diskussion der Ergebnisse der Datenvisualisierung

Folgende Inhalte werden vermittelt

A. Kurze Wiederholung von tidyverse

B. Visualisierung von Daten

Einführung in ggplot
verschiedene Abbildungen erstellen, z. B. Balkendiagramm, Heatmap
Datenvisualisierung interpretieren
Design Do's & Don'ts basierend auf Wahrnehmungsstudien, z.B. Verwendung von Farben
Daten präsentieren
Quatro

Zielgruppe:

Dieser Kurs richtet sich sowohl an Studierende, die Datenvisualisierung mit R lernen wollen, als auch an alle Interessierten, die schon immer Daten visualisieren wollten.
Vorkenntnisse: Der Besuch des Kurses Erste Schritte in Data Science: Einführung in Statistik und R ist empfohlen, im Zweifel beraten wir Sie gerne. Ein sicherer Umgang mit dem Computer wird vorausgesetzt. Der Kurs findet in einer kleinen Gruppe statt; es besteht die Möglichkeit, Fragen zu stellen.

Ermäßigung: bei Vorlage des Schüler*innen- oder Studierendenausweises: 25 % , bei Vorlage des Köln-Pass: 45 %.

Zeiten

4 Abende, 09.01.2025 - 30.01.2025
Donnerstag, wöchentlich, 18:00 - 21:00 Uhr

Anzahl

4 Termin(e)